Besprechungsprotokolle
Aus einer Audiodatei entsteht ein direkt nutzbarer Protokollentwurf – einschließlich Transkription, Zeitstempeln und Sprecherzuordnung.
LOKALE KI
PRE-RELEASEGenerative KI in Ihrer kontrollierten Umgebung.
Unsere lokalen KI-Workflows werden bereits mit Kunden erprobt. Sie verarbeiten Audio und betriebliche Informationen zu strukturierten Arbeitsergebnissen, ohne dass dafür standardmäßig eine externe Modell-API erforderlich ist.
- 01
- LokalAusführung ohne externe Modell-API möglich
- 02
- KontrolliertDatenwege im eigenen Betriebsmodell
- 03
- AufgabennahWorkflows für definierte Einsatzfälle
- 04
- PraxiserprobtPre-Release im Test mit Kunden
DIE FRAGE
Was geschieht mit den Inhalten, die an ein KI-System gesendet werden?
Bei externen Diensten hängen Speicherung, Weiterverarbeitung und Betriebsort von deren Verträgen und technischen Einstellungen ab. Ein lokaler Ansatz kann für ausgewählte Aufgaben mehr Kontrolle schaffen, ersetzt aber keine Schutzbedarfs- und Datenschutzprüfung.
WORKFLOWS
Vom Ausgangsmaterial zum nutzbaren Arbeitsergebnis.
Die Plattform konzentriert sich auf klar abgegrenzte Abläufe. Modelle, Kontext und Verarbeitungsschritte werden für den jeweiligen Einsatzfall kombiniert; das Ergebnis bleibt für die fachliche Prüfung zugänglich.
BLM-Analyse
Vorhandene Tickets und dokumentierte Baumängel werden ausgewertet, strukturiert und für die weitere Bearbeitung aufbereitet.
Neue BLM-Vorgänge
Aus Quellen wie einem Besprechungsprotokoll können neue Tickets oder Baumängel erkannt und zur kontrollierten Übernahme vorbereitet werden.
Lokale Verarbeitung
Die Workflows können auf eigener Hardware ausgeführt und mit definierten Datenquellen und betrieblichen Abläufen verbunden werden.
ENTWICKLUNGSSTAND · PRE-RELEASE
Funktionierende Workflows in der Kundenerprobung.
Im Kundentest
- Lokale und kontrollierte Modellausführung
- Besprechungsprotokolle aus Audio mit Zeitstempeln und Sprecherzuordnung
- Analyse und neue Erfassung von BLM-Vorgängen
In Weiterentwicklung
- Qualität bei unterschiedlichen Audio- und Datenquellen
- Konfiguration weiterer kundenspezifischer Abläufe
- Stabilität, Aktualisierung und nachvollziehbarer Betrieb
Je Einführung zu klären
- Datenfreigaben und Schnittstellen
- Sicherheits- und Datenschutzkonzept
- Fachliche Prüfung, Betrieb und Verantwortlichkeiten
GRENZEN
KI-Ausgaben bleiben prüfbedürftig.
Transkription, Zeitstempel, Sprecherzuordnung und erkannte BLM-Vorgänge können fehlerhaft oder unvollständig sein. Ergebnisse werden deshalb als nachvollziehbare Arbeitsgrundlage bereitgestellt und vor ihrer verbindlichen Übernahme fachlich geprüft.
LOKALE HARDWARE
Rechenleistung in der kontrollierten Umgebung.
Die Workflows können auf eigener Hardware ausgeführt werden. Dimensionierung, Betrieb und Datenzugriff werden passend zum konkreten Einsatzfall festgelegt.
EINSATZKONTEXT
Gibt es einen wiederkehrenden Ablauf mit Audio oder Dokumenten?
Wir prüfen gemeinsam, wie er mit einem lokalen KI-Workflow unterstützt und kontrolliert in Ihre bestehende Arbeitsweise eingebunden werden kann.